ANALISIS DATA - Informatika (Kelas X)

Kompetensi Dasar :

3.4 Memahami bahwa data dapat dikoleksi secara kontinyu dan otomatis melalui berbagai perangkat

3.5 Memahami aspek privasi dalam pengumpulan data

3.6 Memahami data yang terkumpul dalam jumlah besar yang dapat di transformasi, digeneralisasi, disederhanakan

Tujuan Pembelajaran

1. Mampu menggunakan alat bantu untuk menulis, menjalankan dan mengembangkan program analisis data;
2. Memahami pengkoleksian data melalui berbagai cara, khususnya secara otomatis melalui perangkat
3. Memahami transformasi data
4. Melakukan interpretasi data dan memahami aspek privasi dan keamanan data

Data, menurut bahasa berarti sesuatu yang diberikan, sedangkan menurut istilah pengertian data adalah pengertian informasi atau keterangan-keterangan yang diperoleh dari hasil pengamatan (informasi dapat berupa data karakter, teks kata, angka, gambar, suara atau video)

Analisis Data, adalah proses yang merinci usaha secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan dan tema pada hipotesis.

Teknik pengumpulan data

• Angket : memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan kepada orang lain sebagai responden untuk diambil jawabannya.
• Observasi : melakukan pengamatan secara langsung keadaan atau situasi dari subyek penelitian
• Wawancara : mengajukan pertanyaan - pertanyaan langsung kepada narasumber

Privasi dan keamanan dalam publikasi data

Data pribadi : Informasi berupa nama, umur, jenis kelamin, dan sebagainya yang berkaitan dengan individu yang dapat di identifikasi.

RUU tentang Perlindungan Data Pribadi

Data Pribadi yang bersifat umum : Nama lengkap; jenis kelamin; kewarganegaraan; agama; data pribadi yang dikombinasikan untuk mengidentifikasi seseorang

Data Pribadi yang bersifat spesifik : Data dan informasi kesehatan; Data biometrik; Data genetika; Kehidupan; Pandangan politik; Catatan kesehatan; Data anak; Data keuangan pribadi; Data lain

Kenapa harus menjaga data pribadi???

• Intimidasi online terkait gender
• Mencegah penyalahgunaan data pribadi
• Menjahui potensi penipuan
• Menghindari potensi pencemaran nama baik
• Hak kendali atas data pribadi

Teknik Analisis Data

Salah satu teknik analisis data yaitu Scraping . Yaitu salah satu bentuk penyalinan, dimana data tertentu dikumpulkan dan disalin dari sebuah web ke dalam basis data, spreadsheet atau tampilan tertentu untuk pengambilan atau analisis data.

Untuk membangun scraper, bisa menggunaka bahasa pemprograman, salah satunya program phyton. Dengan ini kita perlu alat bantu IDE atau lingkungan kerja untuk menulis atau menjalankan phyton, yaitu Google Colaboratory (Google Colab), dengan catatan harus memakai akun gmail. alamatnya https://colab.research.google.com/

Mengapa harus phyton?????

Jawabannya karena bahasa phyton itu sangatlah mudah, mudah di ingat, juga mudah untuk dimengerti

Cara untuk menggunakannya IDE seperti contoh dalam video youtube berikut :